새벽을 밝히는 붉은 달
[Python] 백준 2108번: Counter에 대하여 공부 본문
문제
수를 처리하는 것은 통계학에서 상당히 중요한 일이다. 통계학에서 N개의 수를 대표하는 기본 통계값에는 다음과 같은 것들이 있다. 단, N은 홀수라고 가정하자.
- 산술평균 : N개의 수들의 합을 N으로 나눈 값
- 중앙값 : N개의 수들을 증가하는 순서로 나열했을 경우 그 중앙에 위치하는 값
- 최빈값 : N개의 수들 중 가장 많이 나타나는 값
- 범위 : N개의 수들 중 최댓값과 최솟값의 차이
N개의 수가 주어졌을 때, 네 가지 기본 통계값을 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다. 단, N은 홀수이다. 그 다음 N개의 줄에는 정수들이 주어진다. 입력되는 정수의 절댓값은 4,000을 넘지 않는다.
출력
첫째 줄에는 산술평균을 출력한다. 소수점 이하 첫째 자리에서 반올림한 값을 출력한다.
둘째 줄에는 중앙값을 출력한다.
셋째 줄에는 최빈값을 출력한다. 여러 개 있을 때에는 최빈값 중 두 번째로 작은 값을 출력한다.
넷째 줄에는 범위를 출력한다.
처음에 봤을 때 numpy가 매우...^^ 간절했다.
numpy로 하면 함수 하나로 끝나는게 너무 많아서!
그치만 코딩테스트를 할 때 외부 라이브러리를 가져오지 못할 수도 있으므로
파이썬 내장 라이브러리의 함수만으로 풀어보았다.
산술평균과 중앙값, 범위는 쉽게 풀었는데 최빈값이 문제였다.
최빈값을 count함수를 이용해서 dictionary로 만든 다음,
value 내림차순 key 오름차순으로 정렬해서 최빈값을 찾는 식으로 알고리즘을 짰다.
내가 vscode에서 테스트할 때는 참 잘 되는 것 같아 보였는데백준에 제출하니 계속 시간초과가 났다.
이게 뭘까 싶어 input말고 sys를 import해서sys.stdin.readline()으로도 써보고 했는데...여전히 시간초과!
그래서 구글링을 해보니 나와 같은 경험을 한 사람들이 다수였다.이유인 즉슨, count함수를 실행하면서 시간이 초과가 되는 것이었다.
그래서 count함수 대신에 Collection 라이브러리의 Counter 함수를 이용하여각 원소별 빈도수가 어떻게 되는지 구한 후, most_common()으로 빈도수 내림차순으로 정렬해서 문제를 풀 수 있었다!
오늘도 이렇게 새로운 사실을 알아간다.
👇 아래는 내가 구현한 코드
import sys
from collections import Counter
N = int(sys.stdin.readline())
num = list()
for x in range (N) :
temp = int(sys.stdin.readline())
num.append(temp)
num.sort()
mean = round(sum(num) / N)
median = num[int(N / 2)]
mode = Counter(num).most_common()
mode_value = 0
if len(mode) == 1:
mode_value = mode[0][0]
elif mode[0][1] == mode[1][1]:
mode_value = mode[1][0]
else:
mode_value = mode[0][0]
range_N = num[-1] - num[0]
print(mean)
print(median)
print(mode_value)
print(range_N)
✍ 새로 안 사실들
1. input() 대신에, sys.stdin.readline() 을 사용하면 조금 더 빨리 input을 받을 수 있다.
2. count함수 대신에, Collection 라이브러리의 Counter 함수를 사용하면
각 원소별 빈도수를 빠르게 구할 수 있다.
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